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Los datos que se proporcionan son:

Velas OHLC horarias de los 100 DARWINs para los últimos 2 años

(train_set = primeros 12 meses y test_set = últimos seis)

Atributos de inversión en temporalidad diaria para los 100 DARWINs para los últimos 2 años

(train_set = primeros 12 meses y test_set = últimos seis)

El DARWIN es el activo financiero que cotiza en el mercado Darwinex para beneficio de traders e inversores independientes.

Es un activo totalmente líquido que se puede comprar y vender en todo momento salvo en algunas circunstancias excepcionales. Su valor de cotización viene determinado por la rentabilidad a origen del DARWIN.

Todos los DARWINs que cotizan en nuestro mercado, e independientemente de la rentabilidad que ofrezcan, operan dentro del mismo rango de riesgo.

Centro de documentación de Darwinex:

Mundo de Darwinex

https://help.darwinex.com/es/mundo-darwinex

Invertir en DARWINs

https://help.darwinex.com/es/invertir-en-darwins

Ideas y referencias sobre cómo afrontar el reto:

1. El activo DARWIN puede tener riesgo diversificado sobre mercado y estrategias.
2. Actualmente, el activo DARWIN solo se puede comprar para vender (LONG y NO vender para comprar SHORT).
3. Testar si los atributos de inversión pueden llegar a predecir el quote del DARWIN o si pueden servir para diferenciar DARWINs con mejor o peor performance.
4. Analizar si existe algún periodo tentativo más óptimo para invertir en DARWINs (rebalanceos horarios, diarios, semanales...).
5. Analizar la tipología de los activos DARWIN y su comportamiento (trending, reversión a la media...).
6. Analizar si puede ser interesante incluir otro tipo de datos (macro, alternativos...) o aquellos accesibles via FTP sobre posiciones, trades y etc.
   • Para acceder a estos últimos, basta con crear una cuenta en Darwinex y coger las credenciales FTP.
   • Para la descarga via Python, hay ejemplos en nuestro GitHub utilizando el paquete darwinexapis.

7. Podéis tomar como referencia y ejemplos nuestros paquetes darwinexapis, mendel-framework y quantresearch-env.
   • Darwinex GitHub: https://github.com/darwinex

8. Podéis usar algoritmos de estado del arte para gestión de activos, generación de atributos, generación de labeling u otros dentro del paquete MLFinLab.
   • MLFinLab GitHub: https://github.com/hudson-and-thames/mlfinlab
   • MLFinLab Docs: https://mlfinlab.readthedocs.io/en/latest/

9. Podéis ver diferentes listas de reproducción dentro del canal de Youtube de Darwinex, en los cuales analizamos casos de uso potenciales sobre activos DARWIN y/o activos tradicionales.
   • Quant R&D: https://www.youtube.com/watch?v=P9xr9xd94q4&list=PLv-cA
   • Mendel Framework: https://www.youtube.com/watch?v=LWB34CSoF8A&list=PLv-cA